百度云

AI原生时代需要新的开发范式、新的技术能力工具做支撑，百度智能云千帆平台为企业需求五大能力：

1、对于需要高效算力的企业需求，经历了多年的AI技术打磨，尤其是文心一言的快速迭代，百度智能云已经搭建起以GPU为核心的更适合大模型训练的AI集群，能够保障模型训练的稳定性和效率，并兼容像英特尔、英伟达、昆仑芯、昇腾、海光DCU等等国内外知名的芯片，和一些还不太知名的专用芯片，企业可以用最小的切换成本用上合适的芯片。

2、对于需要调用API直接使用已有大模型的企业需求，百度智能云千帆上已经入驻了70+业界常见的大模型，客户可以在千帆上直接调用这些大模型的API。

3、对于想要基于现有大模型做二次开发（包括再训练、微调、评估和部署）的企业需求，百度智能云千帆大模型平台上有最丰富、最全面的工具链。贯穿了大模型完整的生命周期，实现了各个业务流程的无缝衔接，整体做到敏捷、轻量化。

4、对于想要直接使用已经开发好的AI原生应用的企业需求，百度智能云千帆AI原生应用商店作为一个便捷高效的应用交易平台，可以提升企业客户在应用选型和采购方面的效率，更可以帮助商家快速地把应用推向市场，成为一个大模型商业机会的汇集地。

5、对于想基于大模型去开发自己的AI原生应用的企业需求，百度智能云千帆AppBuilder。基于大模型开发各种应用的常见模式、工具、流程，沉淀成一个工作台，主要通过提供应用组件和应用框架两种服务，让每一个开发者聚焦在自己的业务诉求上，不再为研发过程发愁。

二、文心大模型

文心大模型形成了基础-任务-行业三层大模型技术体系，包括自然语言处理、视觉、跨模态等基础大模型，对话、跨语言、搜索、信息抽取等任务大模型，生物计算领域大模型，行业大模型，以及支撑大模型应用的工具平台。2023年，文心发布了 11 个行业大模型，这些行业大模型代表着这些大模型在不同的行业里持续地应用落地。

文心大模型具有两大特色，一是知识增强，文心大模型从大规模知识图谱和海量无结构数据中学习，学习效率更高、效果更好，具有良好的可解释性;二是产业级，文心大模型的 技术源于产业并且致力于推动产业智能化升级，建设更适配场景需求的大模型体系，提供 全流程支持应用落地的工具和方法，营造激发创新的开放生态。得益于两大特色，文心大 模型通用性好、泛化性强，作为人工智能“基础设施”的一部分，进一步拓宽了人工智能 技术落地的场景覆盖广度，更加深了产业应用的深度。

三、今年伴随着五部委“车路云一体化”的政策落地以及20个试点城市确定，百度结合交通大模型的核心能力，和自主可控的“车路云图”全栈技术优势，重构了车路云一体化解决方案架构，助力全国车路云一体化和规模化建设、丰富场景应用提升获得感、打通跨领域应用赋能，共同促进智能网联产业繁荣，打造数字经济发展新范式。百度建设方案有以下几点核心价值主张：

1、丰富的车路云一体化建设经验：百度是唯一可以做到“车路云图”技术全栈自主可控的科技公司。近几年已落地超过3000个智能网联点位建设，行业第一。百度的自动驾驶车辆已获得超过1400张测试牌照，测试里程超过1.2亿公里。已实现“车与路、路与云、云成网”的真正链接，打破“碎片化、烟囱式”的单点部署模式，为多场景应用打下坚实基础。

2、多场景应用落地：百度基于智能网联的车路云一体化建设，已实现面向L2-L4的多场景应用落地。面向L4高等级自动驾驶车辆，实现必要的安全预警与辅助决策服务，如鬼探头预警、超视距/遮挡信号灯服务、右转盲区预警服务等；面相L3自动驾驶车辆， Apollo Air Auto 可以通过驾驶舱内的仪表盘、中控屏等提供红绿灯状态、倒计时信息、交通参与者位置等交通环境信息，让L3车辆行驶更安全。面向L2+的辅助驾驶车辆，实现更丰富的安全驾驶与出行服务赋能，如绿波车速引导服务、闯红灯预警服务、智慧停车/自动泊车服务等；同时，面向物流场景，支持物流配送车的自动驾驶应用，提高物流效率，降低运营成本，促进城市物流产业的智能化升级支持，可广泛支持低速无人售卖车、配送车、清扫车等多重车型的应用场景，丰富城市智能化生活。

3、广泛的夸领域协同：智能网联作为新一代交通基础设施，可采集的大量数据广泛应用于城市治理与服务。通过与交通、交警、城管、住建、自然资源等多个行业主管部门的数据互通，打破行业壁垒，应用智能网联建设成果实现广泛的跨行业数据服务与业务协同，如城市道路病害扫描、泥头车建筑垃圾倾倒、违法占道施工等；同时，将智能网联与交通大模型相结合，可实现交通流预测、信号控制优化、交通事件预警等跨领域应用，提升城市整体治理效率与水平。

4、积极探索智能网联商业化闭环：百度愿与政府、企业等多方合作，探索车路云一体化系统的商业化路径，通过数据服务、应用赋能等方式实现多方共赢。特别在数据要素方面，在安全合规的前提下，推动智能网联丰富的动、静态数据等要素流通，探索数据赋能产业的新模式，为智能网联汽车产业发展注入新动力。