谷歌云

谷歌云是谷歌基于全球领先的数据中心和专用光纤网络提供的计算、存储、数据分析、机器学习和容器管理等全方位云计算服务。谷歌云灵活的按需付费模式、高可靠性和低延迟保障不仅能满足大规模数据处理和实时分析的需求，还能为企业数字化转型和创新应用提供安全、稳定、高效的技术支持。

对于中国出海企业来说，谷歌云提供的全球化IT基础设施能够确保数据跨境合规存储、提升计算和数据处理能力，优化业务稳定性和用户体验，从而助力企业在竞争激烈的国际市场上实现高效拓展。

谷歌云平台服务介绍：

1、计算

计算引擎：用于根据您所需的ram、rom和安全组的需要配置虚拟机来部署应用程序。

App Engine：一个可扩展的运行时环境，Google App Engine主要用于运行网站应用程序。由于谷歌拥有庞大的计算基础设施，这些动态会随着需求的变化而变化。App Engine还提供安全的执行环境，因此可以更轻松地开发可扩展的高性能网站应用程序。

Google Kubernetes Engine：谷歌云提供kubernetes作为服务，您可以在其中部署应用程序，而自动缩放和负载平衡等其余操作将由谷歌云负责。

2、贮存

云存储：可以存储需要高可用且数据量大的数据。

永久磁盘：永久磁盘是可以附加到虚拟机并可以重复用于另一个虚拟机的存储磁盘。

Cloud SQL：Cloud SQL是由谷歌云平台完全托管的服务，提供MySQL、PostgreSQL和SQL Server等服务。

3、联网

Virtual Private Cloud：您可以将应用程序部署在私有网络中，可以通过谷歌云来实现。

云负载平衡：这是谷歌云中最重要的服务，用于跨应用程序的多个副本分配。

Cloud CDN：该服务将缓存内容并在边缘站点的帮助下交付给最终用户。

4、数据分析

BigQuery：所有组织都希望从数据中获取业务洞察。但随着数据的快速增长，大规模地获取、存储和分析这些数据可能会很困难。Google的企业数据仓库名为BigQuery，旨在让每个人都能进行大规模数据分析。

数据流：是对控制流图中数据流的分析，即确定程序中数据的定义和使用信息的分析，借助此分析，可以进行优化。

Pub/Sub：Pub/Sub考虑同步消息传递的场景，您的系统中有两个相互通信的组件。接收方向发送方请求服务，发送方处理该请求并等待接收方的确认，还有另一个接收方向发送方请求服务。发送方被阻止，因为尚未收到第一个接收方的任何确认。发送方无法为第二个接收方提供服务，这可能会产生问题。为了解决这个缺点，Pub/Sub模型被引入。

5、机器学习

Vertex AI平台：借助谷歌云平台的全托管式AI平台，构建AI客服并部署生成式AI强化的应用。

AI Platform Prediction：您可以使用机器学习模型进行预测。

AI Platform Training：您可以借助谷歌云平台中的AI Platform Training来训练AI模型。

6、管理工具

Google Stackdriver：以监控、日志记录、跟踪、错误报告的形式提供性能和诊断数据，并向公共云用户发出警报。

Google Cloud Console应用：谷歌云平台控制台是一款移动应用程序，使客户能够管理关键的谷歌云服务，提供监视、更改以及对资源采取操作的能力。